Mesclando fontes de dados usando a combinação de dados (Data Blend);
Criando gráficos que exploram ao máximo as divisórias e marcas (Texto, Cor, Tamanho, Detalhe Forma, Ângulo e Dica de Ferramenta);
Entendendo todas as formas de filtragem: Datas dinâmicas, Contínuo x Discreto. Agregado x Atributo, Contexto, Relevantes, Condicional, Ranking e Segurança de dados;
Criando campos calculados para tratar nulos, textos e datas, realizar operações numéricas geométricas e lógicas;
Classificando dados: dimensões, medidas e classificação aninhada;
Criando indicadores de negócio com expressões de nível de detalhe (LOD básico);
Utilizando cálculos de tabela para comparar períodos, analisar médias móveis. rankings. Valores acumulados, diferenças de valores e percentuais;
Cálculos de tabela avançados: utilizando dimensões específicas e cálculos secundários;
Implementando técnicas avançadas para mapeamento geográfico: Polígonos customizados combinação de áreas, shapefiles, mapas de fundo customizados (WMS e MapBox);
Usando imagens personalizadas para criar visualizações espaciais de dados não geográficos;
Gráficos extras: pareto, rosca, bump, cascata (waterfall), carta de controle, funil de vendas quadrantes, matriz de correlação e velocímetro (gauge);
Criando painéis interativos e histórias aplicando práticas recomendadas de análise visual;
Embutindo formulários web para coleta de dados em painéis;
Exibindo uma visualização secundária para detalhar um ponto no gráfico;
Criando ações/botões para navegação entre painéis e detalhamento de dados (DrilIThrough).
